VMetrix

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**¿Quiénes somos?** **VMetrix** es una Fintech B2B que está transformando la forma en que las instituciones financieras gestionan inversiones, riesgo y tesorería. Nuestra plataforma SaaS Front to Back to Risk permite a bancos, aseguradoras, administradoras de fondos, corredoras y otras instituciones financieras implementar tecnología de clase mundial en meses, no en años, bajo un modelo flexible y escalable. Operamos en múltiples países y trabajamos con organizaciones donde las decisiones se toman a través procesos altamente rigurosos, en un entorno donde la confianza, la reputación y la certeza son determinantes **Buscamos un/a Data Support Analyst** **Objetivo del rol** Como Data Support Analyst, serás la primera línea de respuesta ante incidencias y solicitudes relacionadas con los datos de la plataforma VMetrix, diagnosticando y resolviendo con criterio los issues reportados por clientes —desde fallos en pipelines hasta cargas de información faltante como precios o instrumentos financieros—, y escalando de forma oportuna y con contexto claro al equipo de Data Engineering cuando el problema requiera un análisis más profundo.  Trabajarás en un entorno técnico basado en Python, Oracle y nube OCI/AWS, dentro de un esquema de SLAs intradía y de cierre de día que exige rapidez, precisión y un enfoque de intervención temprana, más que de monitoreo pasivo. **Responsabilidades:** **Pipelines de integración** * Monitorear la ejecución diaria de los pipelines y detectar fallas o anomalías apenas ocurren, no cuando alguien más las reporta. * Hacer el triage inicial de cada alerta: distinguir si es un problema de datos (valor o instrumento faltante, outlier), de infraestructura (API caída, timeout de un proveedor) o de código. * Resolver incidentes de primer nivel siguiendo procedimientos conocidos: reintentos manuales, recarga de datos, corrección de valores con causa ya identificada. * Escalar al equipo de Data Engineering cuando el problema requiere cambios de código, diagnóstico profundo o rediseño — con el contexto ya recopilado, no solo "algo falló". * Documentar cada incidente — causa, resolución, tiempo de respuesta — para mantener trazabilidad y alimentar la mejora de los runbooks. * Dar seguimiento activo a los SLAs de cierre de día, asegurando que las alertas se atiendan dentro de la ventana comprometida. **Modelamiento de instrumentos:** * Ejecutar rutinas preestablecidas para el modelamiento de ciertos instrumentos o el envió de instrumentos pre-modelados a la instancia del sistema que lo necesite * Levantar con el equipo de Data Engineering, en particular el equipo de modelamiento **Ajustar configuraciones del sistema**  * Monitorear configuración de datos de alguna instancia para ayudar en resolución de problemas. * Ejecutar rutinas para actualizar configuraciones en ciertas instancias para resolver incidencias. **Resultados esperados:**  **Monitoreo preventivo.** Revisar correcta ejecución de procesos de integración centralizados, asi como modelamiento y disponibilidad de instrumentos en las instancias. **Diagnóstico.** Apoyar en el diagnóstico de los issues levantados desde el punto de vista de los datos relacionados. **Soporte de integración.** Ejecutar tareas de soporte documentadas y pre-establecidas para solución de problemas de integración. **Soporte de modelamiento.** Ejecutar tareas de soporte relacionadas al modelamiento de instrumentos financieros. **Soporte de configuración de datos.** Revisión y ejecución de tareas pre-establecidas para mantener una configuración correcta de las instancias del sistema. **Documentación.** Documentar y formalizar procesos de soporte de datos. **Principales Desafíos:** * Es un rol nuevo: no hay un manual completo todavía. Parte de tu trabajo es ayudar a crearlo. * Las fuentes de datos externas son inestables por naturaleza, es conveniente saber leer los logs e identificar oprotunidades de mejora en observabilidad. * La ventana de respuesta es corta (dos horas) y el impacto es real: si no se resuelve a tiempo, el cliente no puede cerrar su día. * No hay muchas capas encima de ti. La escalación es directa al área de Datta Engineering. **Competencias: Habilidades que se deben tener para desarrollar tú rol.** **Python funcional.** Capaz de leer y entender el código de los pipelines, hacer cambios acotados, ejecutar y depurar scripts. No necesitas diseñar arquitectura, pero sí sentirte cómodo dentro del código, no solo en interfaces gráficas. **SQL alto.** Capaz de escribir consultas de diagnóstico en SQL (Oracle) — revisar si un dato llegó, cuándo, y en qué estado quedó. **Experiencia con datos financieros.** Experiencia trabajando con datos financieros, como datos de mercado, distintas familias de instrumentos financieros, posiciones, tipos de cambio, tasas, etc. **Criterio bajo presión.** Capacidad de diferenciar una alerta urgente de ruido normal, y de actuar dentro de una ventana de tiempo corta sin perder rigor. **Disposición a documentar.** Este rol construye conocimiento para el equipo; lo que no se registra, se vuelve a perder la próxima vez que ocurra. **Disponibilidad de horario:** * Disponibilidad de trabajar eventualmente en horarios fuera de la jornada normal. * Antes del inicio de día en Chile. * Posterior al cierre de Chile, considerando horario de México que puede estar hasta 3 horas de diferencia con Chile. **Valorado, no excluyente:** * Experiencia previa en soporte técnico, operaciones de datos, o un rol junior de ingeniería. * Experiencia con Dagster, Airflow, u otros orquestadores de pipelines. * Experiencia con Oracle u otras bases de datos relacionales en producción. * Inglés para leer documentación técnica de proveedores. **Competencias técnicas necesarias al puesto:** * Ingeniería Industrial, Informática, o carrera afín. También consideramos perfiles de Ingeniería Civil Industrial, Matemáticas o Física con experiencia técnica sólida demostrable. * 2 a 3 años de experiencia en soporte técnico, operaciones de datos, o un rol junior donde Python haya sido parte real del trabajo diario — no solo scripting ocasional. * Experiencia demostrable trabajando en industria financiera, como bancos, corredoras de bolsa, AGF, empresas de seguros o fondos de pensión. **Por qué trabajar en VMetrix** **En VMetrix** no buscamos hacer “más ruido”, sino construir confianza en un mercado donde las decisiones importan. Tendrás la oportunidad de liderar una función estratégica, con autonomía real, impacto directo en el negocio y visibilidad ejecutiva. Serás parte de una empresa que está redefiniendo cómo las instituciones financieras adoptan tecnología crítica, en un entorno desafiante, sofisticado y de alto nivel profesional. Si te motiva construir marca, reputación y relaciones de largo plazo en el corazón del sistema financiero, VMetrix es el lugar.