Jems Group

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Nous sommes **le premier industriel de la donnée en Europe**. Notre métier est de **créer, manager et exploiter** le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une **démarche innovante de gestion de la donnée** et créer des **cas d’usage disruptifs** en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité Nous recherchons u**n Ingénieur Databricks - MCO/DataOPS H/F en CDI sur Paris pour une entreprise de renommée française.** Dans le cadre d’une transformation majeure de son environnement Data et de sa migration progressive vers **Databricks**, notre client renforce son équipe **MCO Data**. **Votre mission:** Garantir le bon fonctionnement de la chaîne Data de bout en bout, assurer le **monitoring des traitements**, gérer les incidents et contribuer à l’amélioration continue de la supervision et de l’exploitation. Vos principales missions * Assurer la **supervision et le monitoring des workflows Data** et garantir le bon déroulement des traitements en production. * Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de niveaux **N1/N2**, puis escalader les sujets plus complexes. * Investiguer les anomalies sur **Databricks**, les traitements **Python / PySpark**, SQL et les différents outils de la chaîne Data. * Participer à la **gestion et à l’automatisation des workflows**, notamment dans des environnements tels qu’**Azure Data Factory**. * Assurer une communication proactive auprès des utilisateurs et des équipes métiers en cas d’incident impactant les données ou les reportings. * Contribuer à l’**amélioration continue**, à l’optimisation des processus et à l’évolution des outils de **monitoring et de centralisation des logs**. * Participer à la sécurisation des mises en production et à la fiabilisation de la plateforme Data dans un contexte de migration et de transformation. Compétences recherchées ✔️ **Databricks** ✔️ **Python / PySpark** ✔️ **SQL** ✔️ Gestion et supervision des **workflows Data** ✔️ **Monitoring**, analyse de logs et gestion des incidents ✔️ Automatisation des traitements ✔️ Azure Data Factory (ADF) ou environnement similaire Une connaissance de **OPCON**, **Snowflake, Exadata, MicroStrategy ou des outils de monitoring** sera un plus. Le profil que nous recherchons Nous recherchons avant tout un profil **orienté production, support et exploitation**, capable d’investiguer efficacement, de comprendre une chaîne Data dans son ensemble et de réagir rapidement face aux incidents. 🔹 Autonomie et capacité d’analyse 🔹 Curiosité et polyvalence technique 🔹 Sens du service 🔹 Excellente communication avec les équipes techniques et métiers 🔹 Appétence pour l’**automatisation**, l’optimisation et l’**amélioration continue** 📍 **Contexte :** environnement Data en pleine transformation et migration vers Databricks. **Télétravail :** 2 jours par semaine.