Product Engineer
リアル産業のオペレーションを再設計する｜AI Nativeな産業ソフトウェア開発
Description
なぜ、リアル産業の生産性は上がらないのか？
AIが急速に進化する一方で、多くの産業では依然として人に依存した業務プロセスが残っています。
設計・製造・調達・施工
建設業は、それぞれが異なる会社、異なるシステム、異なる担当者によって運用されており、多くの情報が分断されています。
BALLASが取り組んでいるのは、この分断されたオペレーションそのものをソフトウェアで再設計することです。
私たちは建設部材の調達プラットフォームを運営しながら一次情報を蓄積し、AI Nativeな産業インフラの構築に挑戦しています。
具体的な業務
AI Nativeな産業ソフトウェアの企画・設計・開発を担当いただきます。
- Vertical SaaSの設計・開発
- AI機能を組み込んだプロダクト開発
- フロントエンド・バックエンド横断での機能実装
- 顧客ヒアリングを踏まえた要件整理
- 業務オペレーションのモデリング
- API・DB・アーキテクチャ設計
- プロダクト品質向上のための継続改善
技術環境（2026年6月時点）
フロントエンド
React、Next.js、TypeScript
バックエンド
Python、FastAPI、NestJS、TypeScript、GraphQL、GraphQL
Testing
Jest
AI/ML
Vertex AI、Gemini、Cloud Vision API
Infrastructure
Google Cloud Platform (GCP)、Firebase、Vertex AI、Cloud Vision API、Gemini、Docker、Terraform、PostgreSQL
DevOps
GitHub、Notion、Cursor Agent、Devin、Gemini、Google Cloud Monitoring、Sentry、Google Cloud Monitoring
Design / Collaboration
Figma、Miro、Slack、Notion
このポジションで得られる挑戦
- AI Nativeな産業ソフトウェアの開発経験
- 顧客課題から要件定義まで一気通貫で関われる
- ソフトウェアだけでなく業務オペレーション設計に踏み込める
- リアル産業の複雑な課題をプロダクトで解決できる
- プロダクト・Biz・AIエンジニアと密に連携できる
- 0→1、1→10双方の経験を積める
なぜ、AIだけでは産業は変わらないのか？
多くのAIプロダクトは、既存業務の一部を効率化することに留まっています。
しかし、建設業や製造業のようなリアル産業では、単純な自動化だけでは価値を生み出せません。
そこには
・図面
・仕様書
・見積
・発注
・施工計画
といった膨大な非構造データが存在し、
さらに、
・企業ごとに異なる業務プロセス
・例外だらけの現場判断
・暗黙知に依存した意思決定
が複雑に絡み合っています。
AIが本当に価値を発揮するためには、業務そのものを構造化し、
AIが理解・実行できる状態へ変換する必要があります。
BALLASが取り組んでいるのは、単なるAI活用ではありません。
産業の意思決定をコード化し、再現可能な仕組みとして実装することです。
BALLASとは？
「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。
BALLASのプロダクト
BALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。
・「BALLAS SCM」：自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
・「BALLAS LINKS」：お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になりま...
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